Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi FTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi Menggunakan Metode Profile Matching

Adri Maulana Zahari, 2518050 (2024) Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi FTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi Menggunakan Metode Profile Matching. Sarjana thesis, Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi.

	Text Adri Maulana Zahari 2518050 cover.pdf Download (20kB)
	Text Adri Maulana Zahari 2518050 abstrak.pdf Download (96kB)
	Text Adri Maulana Zahari 2518050 full.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh tidak adanya sistem pendukung keputusan dalam penentuan dosen pembimbing skripsi yang mempermudah mahasiswa dan ketua prodi, mahasiswa memiliki kesulitan dalam pengajuan judul karena sistem yang pengajuan judul digunakan saat ini masih manual belum menggunakan sistem. Mahasiswa yang jauh dari kampus atau sedang melaksanakan kegiatan PPL tidak dapat mengajukan judul untuk menemui secara langsung dosen Pembimbing Akademiknya, dan masalah yang dihadapi oleh ketua prodi yaitu pembagian dan penentuan dosen pembimbing agar merata dan sesuai dengan bidang dosen pembimbing skripsi. Berdasarkan masalah diatas penulis merancang sebuah aplikasi/sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching yang dapat mengajukan judul skripsi secara online dan membantu ketua prodi menentukan dosen pembimbing dengan ada nya . Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RnD) dengan model pengembangan SDLC (System Development Life Cycle) dengan penerapan model waterfall yang terdiri dari Communication, Planning, Modelling, Construction, Deployment. Kemudian untuk uji produk menggunakan standar ISO/IEC 25010 yang terdiri dari aspek Functional Suitability, Compability dan Usability. Berdasarkan hasil penelitian yang penulis lakukan, penulis mampu membuat aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing skripsi menggunakan metode profile matching dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pada aspek functional suitability mendapat skor 100% sangat layak, compability 100% sangat layak, usability 85,6% sangat layak, aspek kebahasaan 95%, aspek isi 80% dan aspek perangkat lunak 80% sangat layak, sehingga aplikasi spk ini dapat digunakan oleh ketua prodi di lingkungan FTIK dalam membantu penentuan dosen pembimbing skripsi yang merata sesuai dengan bidang keilmuan dosen pembimbing.

Actions (login required)

View Item